今年WAIC最热门的话题之一，就是如何让大模型应用落地。
这本身不难理解：国内外大模型不能局限于“聊天”。基于智能交互，它本身就是一种提升生产效率的工具。任何大模型，未来最终都要落地于具体的行业应用，提高生产力；在大模型竞争中，中国和其他国家相比各有千秋，虽然存在差距，但中国行业多、发展成熟，这或许是一个可以“超车”的机会。
从数据来看，在算力等方面，中国未必就处于劣势。
中国工程院院士邬贺铨曾指出，按2022年年底的数据，美国占全球算力36%，中国占31%，单看算力总规模，中国与美国确实有差距，但差距并不大；若以GPU和NPU为主的智能算力规模来看，2021年美国智算规模占全球智算总规模15%，中国占26%。
但差距依然值得重视，例如深度学习框架还需要经受考验、继续打磨；例如生成式AI拓展到产业应用，需要将多个大模型高效融合，由此带来很多问题；例如大模型需要海量数据训练，但目前中文可供训练的语料挖掘还不足；例如大模型训练所依赖的英伟达A100芯片，被限制向中国出口……中国依然面临众多挑战。